StyleGAN : A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 를 읽고 정리한 글입니다. StyleGAN : A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks (CVPR 2019)...

HarDNet : A Low Memory Traffic network 를 읽고 개인적으로 정리한 글입니다. HarDNet : A Low Memory Traffic network (ICCV 2019) Key Idea 기존의 metrics들에서의 inference time 측정은 부정확하다. 새로운 metric =>...

Neural Architecture Search With Reinforcement Learning 논문을 읽고 정리한 글입니다. Overview (You should include contents of summary and introduction.) we use a re- current network to generate the model...

DSC EWHA에서 2019.9~2020.8 까지 진행한 팀프로젝트로, 딥러닝 모델을 이용한 수화 학습 웹 어플리케이션입니다. 이 포스팅에서는 웹에 관련된 것을 다룹니다. Handlang - ASL(American Sign Language) Education by using deep learning model 딥러닝으로 학습된 수화 인식 모...

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Tensorflow KR 논문 읽기 모임 PR12(Season 3)의 Meta Reinforcement Learning As Task Inference (PR-239)를 발표하신 Changhoon Jeong님 영상을 보고 정리하였습니다. Meta Reinforcement Learning As Task Inference Overview (You ...

Model-Agnostic Meta-Learning for fast adaptation of deep networks 를 읽고 정리한 글입니다. Model-Agnostic Meta-Learning for fast adaptation of deep networks Overview (You should include contents of summa...

Attention Is All You Need 를 읽고 정리한 글입니다. Attention Is All You Need Overview (You should include contents of summary and introduction.) We propose a new simple network architecture, the Transfo...

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PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization 를 읽고 정리한 글입니다. PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization Overview Wha...